Bò sát là gì? Các công bố khoa học về Bò sát

Thế giới của các hợp chất phát quang hữu cơ đã bị giới hạn trong một thời gian dài ở những ứng dụng gắn nhãn sinh học tiêu chuẩn và một số ít các xét nghiệm phân tích. Tuy nhiên, gần đây, lĩnh vực này đã có sự thay đổi phương hướng lớn, được thúc đẩy bởi nhu cầu phát triển các vật liệu điện tử hữu cơ mới và đáp ứng sự nổi lên nhanh chóng của các công nghệ nano. Trong số nhiều phân tử phát quang đa dạng, nhóm Bodipy, đầu tiên được phát triển như là các nhãn phát quang và chất nhuộm laser, đã trở thành một trụ cột cho những ứng dụng mới này. Tương lai gần hứa hẹn rất sáng sủa cho “người em gái nhỏ của porphyrin".

Chúng tôi đã tập hợp một bộ dữ liệu đo lường hiệu suất dựa trên carbon ¹⁴ để hiểu các biến số quan trọng cần thiết cho đánh giá chính xác việc cố định carbon phytoplankton tích hợp độ sâu hàng ngày (PP(PP_eu)_u) từ đo lường nồng độ sắc tố trên bề mặt biển (C_sat)(C_sat). Từ bộ dữ liệu này, chúng tôi đã phát triển một mô hình chiếu sáng phụ thuộc vào độ sâu để cố định carbon (VGPM) phân chia các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến sản xuất chính thành những yếu tố ảnh hưởng đến phân phối theo chiều đứng tương đối của sản xuất chính (P_z)_z) và những yếu tố kiểm soát hiệu suất đồng hóa tối ưu của cấu hình hiệu suất (P(P^B_opt). VGPM đã giải thích được 79% sự biến đổi quan sát trong P_z và 86% sự biến đổi trong PP_eu bằng cách sử dụng các giá trị đo được của P^B_opt. Kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng độ chính xác của các thuật toán hiệu suất trong việc ước tính PP_eu phụ thuộc chủ yếu vào khả năng đại diện chính xác sự biến đổi trong P^b_opt. Chúng tôi đã phát triển một mô hình phụ thuộc nhiệt độ P^b_opt được sử dụng kết hợp với hình ảnh khí hậu hàng tháng của C_sat nhiệt độ bề mặt biển, và ước tính sửa cải mây chiếu sáng bề mặt để tính toán tốc độ cố định carbon phytoplankton toàn cầu hàng năm (PP_annu) là 43.5 Pg C yr^‒1. Phân bố địa lý của PP_annu khác biệt rõ rệt so với kết quả từ các mô hình trước đây. Kết quả của chúng tôi minh họa tầm quan trọng của việc tập trung phát triển mô hình P^b_opt trên sự biến đổi theo thời gian và không gian, thay vì chiều dọc.

Học tăng cường cung cấp cho robot một khuôn khổ và bộ công cụ cho việc thiết kế những hành vi phức tạp và khó chế tạo. Ngược lại, những thách thức trong các vấn đề robot cung cấp cả nguồn cảm hứng, tác động và xác thực cho các phát triển trong học tăng cường. Mối quan hệ giữa các lĩnh vực này có đủ hứa hẹn để được so sánh với mối quan hệ giữa vật lý và toán học. Trong bài viết này, chúng tôi cố gắng củng cố các liên hệ giữa hai cộng đồng nghiên cứu bằng cách cung cấp một khảo sát về công trình nghiên cứu trong học tăng cường cho việc tạo ra hành vi ở robot. Chúng tôi nhấn mạnh cả những thách thức chính trong học tăng cường cho robot cũng như những thành công đáng chú ý. Chúng tôi thảo luận về cách các đóng góp đã kiểm soát độ phức tạp của lĩnh vực này và nghiên cứu vai trò của các thuật toán, các biểu diễn, và kiến thức trước đó trong việc đạt được những thành công này. Do đó, một trọng tâm cụ thể của bài báo của chúng tôi nằm ở sự lựa chọn giữa phương pháp dựa trên mô hình và không dựa trên mô hình, cũng như giữa phương pháp dựa trên giá trị và tìm kiếm chính sách. Bằng cách phân tích một vấn đề đơn giản trong một số chi tiết, chúng tôi chứng minh cách mà các phương pháp học tăng cường có thể được áp dụng một cách có lợi, và chúng tôi lưu ý rằng trong suốt bài viết có nhiều câu hỏi còn mở và tiềm năng to lớn cho nghiên cứu trong tương lai.

Một vi sinh vật khử Fe(III) và Mn(IV) đã được tách ra từ trầm tích nước ngọt của sông Potomac, Maryland. Chế phẩm này được ký hiệu là GS-15, phát triển trong môi trường kị khí xác định với axetate làm chất cho electron duy nhất và Fe(III), Mn(IV) hoặc nitrat làm chất nhận electron duy nhất. GS-15 đã oxi hóa axetate thành carbon dioxide với sự khử đồng thời oxit sắt Fe(III) vô định hình thành magnetit (Fe ₃ O ₄ ). Khi Fe(III) citrate thay thế oxit sắt Fe(III) vô định hình như chất nhận electron, GS-15 phát triển nhanh hơn và đã khử toàn bộ Fe(III) thêm vào thành Fe(II). GS-15 đã khử oxit sắt Fe(III) vô định hình tự nhiên nhưng không khử đáng kể các dạng Fe(III) có tinh thể cao. Fe(III) được khử một cách tối ưu ở pH từ 6.7 đến 7 và ở nhiệt độ từ 30 đến 35°C. Ethanol, butyrate, và propionate cũng có thể đóng vai trò như chất cho electron trong quá trình khử Fe(III). Nhiều hợp chất hữu cơ khác và hydro không thể làm điều này. MnO ₂ đã bị khử hoàn toàn thành Mn(II), gây kết tủa dưới dạng rhodochrosite (MnCO ₃ ). Nitrat đã được khử thành amoniac. Oxy không thể làm chất nhận electron, và nó đã ức chế sự phát triển với các chất nhận electron khác. Đây là lần đầu tiên cho thấy rằng vi sinh vật có thể hoàn toàn oxi hóa các hợp chất hữu cơ với Fe(III) hoặc Mn(IV) làm chất nhận electron duy nhất và rằng sự oxi hóa chất hữu cơ kết hợp với sự khử Fe(III) hoặc Mn(IV) dissimilatory có thể tạo ra năng lượng cho sự phát triển của vi sinh vật. GS-15 cung cấp một mô hình cho cách mà các phản ứng xúc tác bằng enzym có thể là những cơ chế có ý nghĩa định lượng cho sự khử sắt và mangan trong môi trường kị khí.

Các khía cạnh định lượng trong nghiên cứu hành vi của động vật và con người ngày càng trở nên quan trọng để kiểm tra các giả thuyết và tìm kiếm sự hỗ trợ thực nghiệm cho chúng. Đồng thời, máy ảnh và máy quay video có thể lưu trữ một số lượng lớn các bản ghi video và thường được sử dụng để giám sát đối tượng từ xa. Các nhà nghiên cứu thường gặp phải nhu cầu mã hóa một lượng lớn các bản ghi video với phần mềm tương đối linh hoạt, thường bị giới hạn bởi các tùy chọn cụ thể của từng loài hoặc các cài đặt chính xác.

Một bài tổng quan về các nguyên lý, ứng dụng mới và triển vọng của các máy phát điện nano phát điện ma sát như nguồn năng lượng và như các cảm biến tự cấp nguồn.